El buscador más conocido del planeta, Google, su objetivo principal es que los consumidores localicen debidamente lo que preguntan y en poco tiempo. Y por eso ha decidido crear BERT, Bidirectional Encoder Representations from Transformers.
BERT hay que aclarar que es el posterior paso de Google Search, en el que se ha utilizado IA. La compañía desea que el buscador comprenda el contexto de una búsqueda. Podremos hallar esta tecnología en más de 70 idiomas.
En el momento de buscar en Google cualquier tipo de información, éste examina cada palabra que se coloca en el buscador y muestra contenido. Sin embargo, el VP de Google Search, Pandu Nayak, esto no es escaso, ya que el usuario tiene muchos datos con términos que no está buscando.
El objetivo final es que las búsquedas den resultados que signifiquen exactamente cada palabra que el usuario demanda. Es decir, que el buscador tiene que conocer lo que quiere decir cada palabra.
BERT, un modelo de machine learning, es creación de Google AI Research y nació a finales del 2018. Su aparición suscito una gran sorpresa en el área de investigación ya que fue capaz de perfeccionar los problemas de comprensión de lenguaje.
Nayak señalo que esta versión lograra que una población menor haga “clic” a enlaces que no están relacionados con su búsqueda. Por esto, la multinacional necesita un programa que pueda interpretar mejor la pregunta del usuario.